Moyenne et écart-type : prise d’échantillon aléatoire
Écart-type : moyenne de l’écart entre la moyenne et chaque variable dans la série statistique
Moyenne : somme de toutes les variables divisé par le nombre de variables
Marge d’erreur : écart dans lequel sont inclus un pourcentage des valeurs
Écart-type : moyenne de l’écart entre la moyenne et chaque variable dans la série statistique
Écart-type, correction de Bessel (pour une prise d’échantillon aléatoire)
On a vu que la moyenne est la somme de toutes les variables divisé par le nombre de variable. Cependant, la moyenne seule ne représente pas la totalité des variables : elles pourraient être centrées autour de la moyenne, ou réparties aux extrêmes (une moitié de faibles valeurs, une moitié de valeurs hautes).
L’écart type est une mesure de l’écart entre la moyenne et chacune des valeurs. Il indique si les valeurs sont centrées autour de la moyenne ou pas.
Avec l’écart type, on peut calculer la marge d’erreur en fonction de la confiance désirée. En règle générale, on utilise un intervalle de confiance englobant 95 % de la population, correspondant à la moyenne plus ou moins deux écarts-type.
Question de synthèse
Si, pour 100 pièces, l’intervalle trouvée est entre 10 et 12 mm, quelle peut être la taille de 5 de ces pièces ?